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行业事件:2023年3月31日,国家能源局发布《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》,针对发电、电网、煤炭、油气、能源消费等各个环节提出数字化智能化转型升级发展的意见。

数字孪生驱动能源互联网当前大量新能源并网、电动汽车、数据中心等新型负荷规模性增加带来源荷失配、系统波动、峰谷差增大等问题,进而会导致电网安全稳定运行。

数字孪生可以通过算法对源网荷储各元素进行感知、传输、计算,通过深度学习气象、功率数据预测新能源出力,通过研究用户用电行为及特征分布进行负荷预测,通过充电控制、协调区域储能电池可以为电网提供频率响应。

火电智能化需求提升火电站既要满足电网快速调峰,又要满足经营压力,突发的快速启停对机组或有损伤。通过算法对未来时段发电计划和调峰需求进行预测,结合当前库存结构,对掺烧方案可以优化,实现燃料管理;建立设备故障预警模型和时间预测模型提高安全性;对机组负荷数据深度学习,实现锅炉、汽轮机、辅机系统得高效利用,提高机组安全调峰能力;通过大数据分析,建立发电成本计算模型,对各级市场电价进行预测,在电力市场获取超额收益。

三维模型、智能巡检提升电网安全电网正逐步向高电压、大容量、跨区域、大电网方向发展,电网系统发、配、用电等数据呈现多来源、多模态、多频次、大容量特点,在节约人力成本、时间成本、降低危险性需要保证电力设备持续安全有效运行。三维模型融合电网数据后,实现场站的场景缩放漫游、显隐地下电缆与消防管道等功能,综合显示全景信息。基于上传的监测、监视类生产数据、可以形成辅助监控。摄像头或巡检机器人获得的实时视频跟踪、红外热成像信息、外观分析,进行在线检测。

微电网协调分布式电源促进消纳微电网可以协调控制分布式电源,依托互联电力系统实现大范围能源优化配置,是新能源就地消纳和并网远送的主要模式。分布式电源(分布式风电、分布式光伏、微型燃气轮机)协调管理为微电网内外提供稳定可靠的电力;负荷聚合商通过有偿调节用能行为参与互动响应,充分调动可控负荷的积极性;储能通过充放电来补偿分布式发电出力波动性和不可控性。

投资建议火电智能化建议关注科远智慧、国电南自、龙源技术等;新能源功率预测建议关注国能日新等;微电网/虚拟电厂建议关注安科瑞、恒实科技、积成电子、泽宇智能、东方电子等;电力智能运维/机器人建议关注智洋创新、苏文电能、亿嘉和、申昊科技等;电力数字化设计建造建议关注恒华科技、理工能科等;电力数字化智能化硬件层面建议关注国网信通、国电南瑞、威胜信息、东软载波、鼎信通讯、炬华科技、海兴电力等。储能与源网荷系统协同调控、诊断运维、发电功率预测等智能化、数字化建设有望强化,建议关注科华数据、科陆电子、南网科技。

风险提示:数据获取问题,技术研发不及预期,需求不及预期