“一个咖啡店的内部场景被AI摄像头捕捉，并用不同颜色的框标注出每个人和物体。同时显示出每个人的姓名、年龄、性别、情绪、停留时间、消费金额等信息；每个店员的工作效率、服务次数、工作时长等数据也被统计出来。”这段视频一经发布引来百万网友围观，甚至连特斯拉CEO马斯克都在评论区留言。

在马上消费人工智能研究院院长陆全看来，这段火爆网络的视频正是汇聚集群体智慧的体现，过去人们的轨迹和习惯究竟对效率产生怎么的影响是很难提炼出来。如何让个体智慧变为群体智慧，对于金融零售行业的客服来说尤为重要，而随着金融大模型的问世，这一难题将得到了解决。

(相关资料图)

8月28日，马上消费金融股份有限公司推出自研的“天镜”大模型，该大模型瞄准了产业应用，为零售金融企业数字化转型赋能。据悉，马上消费正在加速训练“天镜”大模型这匹“野马”，通过强化学习和持续学习技术、“鲁棒性”技术以及组合式AI系统技术，让大模型成为懂金融的“专家”。

值得关注的是，“天镜”大模型除了破解金融行业面临的难题外，更是马上消费作为全国消金头部企业助力重庆加快建设具有全国影响力的科技创新基地的重要举措。为此，马上消费确立了数字化发展战略，提出“源于AI、拥有AI、应用AI、开放AI”四位一体式的发展策略，为加快打造西部金融中心进行全面创新，成为助力现代化新重庆建设的重要力量。

金融科技抢滩布局大模型 行业数字化转型提速

ChatGPT兴起所带火的大模型技术，正受到越来越多金融机构关注，吸引了国内众多金融科技平台布局大模型技术研发。据不完全统计，截至目前，已有近10家机构在金融领域大模型方向进行布局。

不容忽视的是，近年来金融科技行业的竞争持续加剧，科技能力成为关键突破口。不过，目前大模型技术仍处于起步阶段，面对现实世界的超预期突发状况，AI大模型反馈并不稳定，同时个性化的体验需要个人隐私数据和大模型相融合，对实际应用提出了重大挑战。

从行业发展需求来看，一方面，目前金融行业开始由增量市场进入到存量竞争阶段，面临着客户留存难、竞争加剧等难题；另一方面，传统金融机构在改善用户体验时，普遍存在着“发现难、体验难、服务难”的问题。

不过这些难题将随着金融零售大模型的出现而得以解决。具体来看，目前，天镜大模型正在走向产业深处，其中，汇集智慧、唤醒知识、众创价值、数字分身等四大核心场景已经应用在日常业务中。

四大核心应用场景的落地，不仅让金融机构的智能客服具备一对多服务客户的能力，还降低使用数据门槛以及解决金融机构在提取、利用非结构化文档中的数据资料的痛点。同时，通过数字分身场景，打造一个不仅有温度、懂心理，而且还能代替员工完成大量工作的超级助手。

陆全认为，要有足够的应用场景来供这匹骏马奔驰和迭代，使用的人越多，评估反馈越多，模型迭代越快，才会越来越好。天镜大模型从研发开始，就立足于要真正帮助金融企业以及零售金融企业去落地，产生实际价值，这也是马上消费研发天镜大模型的基础。

在马上消费首席信息官蒋宁看来，大模型在金融领域有广泛的应用前景，推动构建用户个性化服务体验，将有效提升金融领域营销、运营等，加快金融行业数字化转型。

提升应对AI风险能力 加码技术实现模型可控

不容忽视的是，目前金融大模型在落地场景中仍然有限。原因在于，较之于其他领域，金融行业对数据专业性以及在风控、合规、安全层面的要求更高，这也给金融机构在探索垂直领域的大模型上带来了新的挑战。

蒋宁直言，生成式大模型最大的问题是满腹经纶，一旦要落地到对精准度要求甚高的产业，这种不确定性将是致命的。对合规工作要求甚严的金融机构来说就更是如此。

欧洲科学院外籍院士、清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松持相同的观点。在他看来，通用大模型对文本语言比较重视，对数字却不敏感，因此ChatGPT“经常乱说”，而金融数据又多为结构化知识图谱，因此大模型在金融领域有很多挑战。

具体而言，在金融行业的关键任务和动态系统里，面对现实世界的超预期突发状况，当前的大模型反馈并不稳定；金融行业在为用户提供个性化的体验时，需要个人隐私数据和大模型相融合，涉及到数据合规和安全问题；与此同时，金融行业一直存在“数据孤岛”问题，大模型要求构建增强学习的网络化平台，并持续贡献数据和反馈，但目前背后市场的数据生态是割裂的。

围绕这些行业痛点和难点，马上消费正在加速训练“天镜”大模型这匹“野马”。目前，已形成“三纵三横”的大模型发展技术布局。其中，在“三横”能力维度，包括持续学习、模型控制、组合式AI，使得系统越用越聪明，实现持续自我学习和成长；在“三纵”场景，包括实时人机决策、多模态大模型、数据决策智能，帮助大模型排除噪音以及干扰性问题，在突发和不可预期情况，更稳定、更安全可控。

据马上消费方面介绍，该公司目前有1.79亿用户、超2000个模型以及超10万个变量数据和近50PB的多模态、高质量的数据等，通过在这些自身数据上做模型精调对齐训练，同时再用推理加速技术实现模型可控，这将成为其核心竞争能力之一。

在这背后是，马上消费持续多年的研发投入，它们为天镜大模型技术的成长、应用提供了支撑。公开数据显示，8年时间里，马上消费累计研发投入已超30亿元，累计申请发明专利超过1400件，已公开发明专利1006件，行业占比达52.29%。今后5年，马上消费计划科技投入50亿元以上。

全国政协委员、国际系统与控制科学院院士、重庆国家应用数学中心主任杨新民表示，随着大模型的开放开源，深度合成技术的非法使用存在加速积聚的风险。而马上消费率先在金融领域进行原创性探索，加码技术实现模型可控。

开放生态多场景应用落地 助力重庆数字经济发展

在数字金融的下半场，数字金融企业已不再局限于对于互联网的深耕，而是深入到经济血脉之中，与产业各场景更紧密联结在一起，形成跨行业、跨地域的联通。

不难看出，随着天镜大模型在产业应用落地，马上消费推进技术能力输出的决心进一步显现。实际上，马上消费早已搭建了“场景+科技+开放”的数字化平台战略。截至目前，马上消费已助力200家金融机构数字化转型，覆盖主流消费场景超200个，达成合作的商户超100万。

近日，重庆市召开推动西部金融中心建设座谈会上明确指出，要大力实施“智融惠畅”工程，不断提升金融数字化、智慧化运行水平，推动金融与国家重大战略、现代化产业体系等融合发展，推进金融资源向中小微企业、向基层群众精准服务。随着马上消费天镜大模型的正式启用，有望成为推动该工程落地实施的重要新引擎。

据马上消费方面透露，天镜大模型可利用最新生成式人工智能技术，进一步提升零售金融行业的服务效率和质量，不断增强智慧化运行水平。

事实上，今年以来，重庆市把推动成渝地区双城经济圈建设作为全市工作重点之一，马上消费通过数字金融为该经济圈建设打开了新的突破口。在日常生活中，马上消费利用自研的大数据风控技术，有效解决了“新市民”金融供给不平衡、不充分问题；在落实乡村振兴战略上，马上消费通过“金融+农村场景+服务”的模式，推动农村金融进一步普惠，同时还利用精准营销等方式，带动农村消费提质升级。一系列举措不难看出，马上消费正在助力数字重庆建设，推动重庆金融行业高质量发展。

本文源自：金融界资讯