如果经常在家里打扫卫生的人一定知道，在打扫卫生的关键不在于收拾物品，而是家里的灰尘和头发，这种分散且几乎不可见的尘秽，哪怕间隔一天，都能再扫出一大堆。

所以，扫地机器人是解决这一问题最好的办法。扫地机器人作为近年来兴起的 " 智能家电 "，其 " 不辞劳苦 " 的特性，使得其在面对宠物毛发、日常灰尘等需要勤清理的场景有着人类无法比拟的优势。

在近些日子，我养了一只小猫，所以我也成了扫地机器人的用户。在扫地机器人的帮助下，每次清理机器尘盒时都会找到一大把猫毛，家里也干净了不少。

(资料图片)

由于工作原因，身为一个经常在家办公的人，我可能是家里见过扫地机器人工作次数最多的一位。由于扫地机器人被设计成了圆形，导致其在清理拐角处时，无法完全进行清理，都会留下一个死角；除此之外，在清扫墙边时，也会不断扭动争取最大清扫范围。

也正是因为如此，我非常讨厌扫地机器人清理房间拐角（可能也与我的强迫症有关）。

从产品设计上来看，方形和三角形或许是更适合住房拐角清洁的最佳形态，不用通过转身就能将拐角和墙边清理干净。

那么问题来了，既然圆形有着天生的缺陷，那厂商为什么要将扫地机器人设计成圆形，而不是其他形态呢？

扫地机器人为什么是 " 圆形 " 的？

近年来，扫地机器人被设计成圆形的原因，是较为复杂的，除了图形设计之外，还涉及到传感器、防误撞、灵活性等问题，而这也延伸了一个老概念——产品的外形设计看似简单，但也可能蕴含着值得思考的理由。

第一、圆形，在古代被称为 " 完美的图形 "，早在《易经》中就有着 " 圆而神 " 的说法，认为 " 圆 " 是上天赋予的形状，且圆润包容的设计也会让消费者感到亲切。

2022 年，真正意义上量产的首个扫地机器人 Roomba，在设计上同样也是采用圆形设计，而这也一定程度上奠定了扫地机器人的外观基础。

第二、除了设计层面，圆形的机身也是为机器人的性能做出铺垫，由于此前的机器人都做不到真正的 " 智能 "，" 误撞 " 的情况时有发生，而圆形相较于方形、三角形，能够大大减少磕碰对机器、家具带来的损坏，还能通过边缘 " 磨蹭 "，来对家具、墙面边缘处进行清洁。

第三、圆形的机身更适合扫地机器人传感器的排布，刚才我们也说到了，此前的扫地机器人并非真正的智能，所有的操作都是依赖于传感器所提供的环境信号，比如周边的距离感应器，感应前方障碍物、位于底部的下视传感器，防止机器从高处坠落等等。

圆形的设计更方便扫地机器人感应周身 360 ° 的环境情况，除此之外，扫地机器人面对的是微缩而复杂的家庭环境，在运动性能上优先考虑的不是减小阻力而是如何 " 灵活转身 "。圆形的机身更适合扫地机器人 " 转身 "，来寻找更适合的行进线路。

另外，这样的 " 转身 " 设计，通过不断转动，可以让传感器面向更多角度，一定程度上也会节约传感器成本。

正是因为这些优势，企业才如此热衷于圆形机身，而舍弃其他形状的扫地机器人。

未来会出现其他形状的扫地机器人吗？

虽然圆形是最适合扫地机器人的最佳形态，但随着科技的进步，扫地机器人的 " 死角 " 问题到底能不能解决呢？

前两天，科沃斯在上海开了一场 2023 年的新品发布会，本来这只是一场平平无奇的新品发布会，但有意思的是，科沃斯发布了一款 " 半方半圆 " 的扫地机器人：DEEBOT X2，这是否意味着目前扫地机器人所面临的问题解决了呢？

为了搞清楚这一问题，我们来看看 DEEBOT X2 到底是如何设计的。

DEEBOT X2 这次的设计既没有采用纯圆形或纯方形的设计，而是采用 " 方头圆尾 " 的形态，这其中的部分原因与其硬件设计有关。

首先，DEEBOT X2 并没有采用传统扫地机器人的 LDS 激光，而是在机身右侧选择了一颗超广角半固态激光雷达，这颗半固态激光雷达被科沃斯称为 " 双子星 "。早期的 LDS 激光雷达由于方向可以改变，能够做到 360 ° 的可视角度，但 DEEBOT X2 的产品设计是方形的，且被放置在了内部，这就意味着这颗雷达的可视角度无法达到 360 °，只能达到 210 ° 的可视范围。

但 210 ° 的可视范围，该如何定位扫地机器人的位置和收集环境信息呢？这里科沃斯选择的是，当扫地机器人处于房屋中间时，通过转动机身来获取环境信息；而在沿边清洁时，基于 DEEBOT X2 右侧贴边的工作特性，扫地机器人可以提前获取前方的环境信息，再根据算法来做出相应行为。

但这样的设计并非十全十美，而是存在一定取舍，科沃斯选择了更轻薄的机身（将雷达放在机身内）和定位精度，来提升机器人的环境感知能力和墙角清洁能力，但这样做的代价是，存在激光雷达的一侧已经没有空间加入右侧边刷的电机了，只能放弃一侧边刷，仅保留左侧边刷。

扫地机器人形态从圆形变为方形，边角清洁优势确实体现了出来，但仅仅是形态上的改变，也只是 " 丢了西瓜捡芝麻 "，真正核心的问题是：磕碰问题和复杂环境的行进问题，该如何解决？

聊到这一点，就得提一下目前扫地机器人的偏概念向的东西了，扫地机器人传统的 " 机器 AI"，是在产品系统中加入更多的识别模型，比如录入桌子、椅子、床等等，扫地机器人可以通过识别多种物体来进行更适合的操作。

但在科沃斯看来，这一切并非如此，随着机器学习算法的不断升级，扫地机器人最该做的不是 " 识别 "，而是做到 " 识别 " 的同时还能进行决策，以及行动，这样才能更大程度的避免碰撞，也能让扫地机器人更加灵活、智能。

基于这个概念，我们就很好理解科沃斯在 DEEBOT X2 上所做的一切了。DEEBOT X2 这次搭载了地平线旭日 3 芯片，基于这颗芯片的强大算力，科沃斯将自家的 AINA 模型应用于 DEEBOT X2 当中。

首先就是建模方面，DEEBOT X2 在第一次环境建模的时候，就会生成家居图谱，所谓的家居图谱就是在建模时，建立一个能够表示家居、房间互相之间关系的图谱，能够快速理解用户所提供的模糊的相对位置定位，比如：清扫一下客厅旁边那个卧室的书架周围，DEEBOT X2 就能迅速定位且找到指定位置，开始打扫。

这使得 DEEBOT X2 在面对模糊定位时，能有更好的理解能力，并且可以迅速知道室内的环境情况，比如哪里是重点清扫区域，以便日后做出更智能的判断。

其次就是让机器人不再依赖已建地图。此前扫地机器人发生碰撞且遇到问题的多发情况，并不是家里固定的家具、墙面，而是一些动态的物体，比如随时开合的门、不断走动的人、忽然出现的宠物、甚至乱丢乱放的拖鞋。

AINA 模型的加入，可以让 DEEBOT X2 能更好的面对复杂区域，应对突发状况。比如在面对打开一半的门时，DEEBOT X2 不用再去试探前方物体是什么，可以直接 " 看到 " 门的开合范围，直接绕过通行。除此之外在面对宠物、脚等临时加入的障碍物，DEEBOT X2 也可以迅速绕开，避免碰撞试探。

这样，就从根本上去解决机器人的碰撞问题，也能让扫地机器人的路径动线更为流畅，而这或许就是科沃斯 DEEBOT X2 敢用方形设计的底气所在吧。

不过一款好的产品是需要经过市场检验的，科沃斯 DEEBOT X2 舍弃了一侧边刷，以及更薄的外形设计（能否保证机身稳定性），到底是不是一件好事，目前我们还不得而知，但从目前科沃斯所提供产品以及我在现场所看到的结果是，科沃斯 DEEBOT X2 的表现还是比较出乎意料的。

此前扫地机器人的圆形设计，更多是妥协之后的产物，随着技术的发展，未来将会有更多类似 DEEBOT X2 这种不规则形状的扫地机器人出现，能够更好的帮助用户做好室内清洁工作，至于这个 " 未来 " 还要多久，就让我们拭目以待吧。